El viernes pasado, Facebook publicó en su Blog de Inteligencia Artificial (IA), un artículo donde muestra el desarrollo de una IA, con la New York University (NYU), «Universidad de Nueva York«, que es predecir si la salud de un paciente con coronavirus se deteriorará o necesitará oxígeno con solo escanear y analizar sus radiografías de tórax.
Esta IA puede calcular hasta con cuatro días de anticipación el deterioro de estos pacientes, gracias a la construcción de tres modelos de aprendizaje automático para ayudar a los médicos a prepararse mejor a medida que los casos en todo el mundo continúan aumentando.
El primer modelo está diseñado para predecir el deterioro usando una sola radiografía de tórax, el segundo modelo hace lo mismo pero a través de una serie de radiografías y por último el tercero usa una radiografía para determinar si el paciente requerirá oxígeno suplementario y además predice la cantidad que puede necesitar un paciente.
Esta IA ha sido desarrollada, justo en un momento en que tras haberse cumplido un año de la primera muerte por COVID-19 en la ciudad de Wuhan, China, ahora hay más de 95 millones de casos en todo el mundo y más de 2 millones de personas han perdido la vida a causa del virus, en medio de una segunda ola que ha llegado a varios países causando estragos en los sistemas de salud.
Pero, específicamente en Estados Unidos, ha sido el país más golpeado por la pandemia, ha tenido la peor parte con más de 24,074,658 casos y 398,981 muertes de acuerdo los datos independientes del sitio Web del Center for Systems Science and Engineering (CSSE), “Centro de Ciencia e Ingeniería de Sistemas“ de la Johns Hopkins University (JHU), “Universidad Johns Hopkins“.
Esta IA forma parte de los esfuerzos de científicos y las empresas de tecnología, para crear formas innovadoras de detectar los síntomas antes de que los síntomas en los pacientes terminen en el fallecimiento de más personas.
Facebook y la NYU tienen cada uno cinco investigadores que trabajaron en el software de predicción del coronavirus.
«Nuestro modelo que utiliza radiografías secuenciales de tórax puede predecir hasta cuatro días (96 horas) de antelación si un paciente puede necesitar más soluciones de cuidados intensivos, generalmente superando las predicciones de los expertos humanos«, dijeron los autores en una publicación.
Este equipo integrado por Anuroop Sriram, Matthew Muckley, Koustuv Sinha y Nafissa Yakubova, primero «entrenó previamente» el modelo con una base de datos pública de radiografías de tórax en MIMIC-CXR-JPG y CheXpert.
Luego, el sistema se entrenó con radiografías de tórax por coronavirus de la NYU que incluyeron un total de 26,383 imágenes de 4,914 pacientes, lo que permitió a los modelos etiquetar el empeoramiento de la condición de un paciente con 24, 48, 72 o 96 horas de la exploración en cuestión.
«Según estudios de lectores que realizamos con radiólogos en NYU Langone, nuestros modelos que utilizaron secuencias de imágenes de rayos X superaron a los expertos humanos en la predicción de las necesidades de la UCI y las predicciones de mortalidad, y las predicciones generales de eventos adversos a largo plazo (hasta 96 horas)«, comparte el equipo en el blog.
«Ser capaz de predecir si un paciente necesitará recursos de oxígeno también sería una novedad, y podría ayudar a los hospitales a decidir cómo asignar los recursos en las próximas semanas y meses«.
El Dr. William Moore, profesor de radiología en NYU Langone Health, comparte una declaración: «Hemos podido demostrar que con el uso de este algoritmo de IA, las radiografías de tórax en serie pueden predecir la necesidad de escalar la atención en pacientes con COVID-19«.
Además el Dr. Moore, dijo: «El COVID es un virus único«, la mayoría de los virus atacan los bronquiolos respiratorios, lo que resulta en un área similar a la neumonía de mayor densidad. «Pero lo que normalmente no verá es una enorme cantidad de densidad nebulosa«. Sin embargo, eso es exactamente lo que los médicos están encontrando con los pacientes con COVID-19.
“Tendrán una mayor densidad que parece ser un proceso inflamatorio de neumonitis en lugar de una neumonía bacteriana típica, que es un área más densa y en un lugar específico. [COVID] parece ser bilateral; parece ser algo simétrico«.
«Dado que COVID-19 sigue siendo un problema importante de salud pública, la capacidad de predecir la necesidad de un paciente de elevar la atención, por ejemplo, la admisión en la UCI, será esencial para los hospitales«.
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