CheMeleon: el modelo del MIT que predice propiedades moleculares con pocos datos
Un equipo de investigadores del MIT ha desarrollado un modelo llamado CheMeleon, capaz de predecir propiedades moleculares con un conjunto limitado de datos. Este modelo abierto aprende patrones químicos a partir de descriptores calculados para aproximadamente un millón de moléculas y puede adaptarse a tareas con pocos datos. Según los autores, CheMeleon superó a otros enfoques en 58 casos y fue utilizado en nueve de los 20 trabajos mejor clasificados en un concurso. Esto sugiere que CheMeleon puede ser una herramienta valiosa en el campo de la química y la predicción molecular. #flashnews
BlockTrendy Exclusión de Responsabilidad: BlockTrendy informa que no está afiliada de ninguna manera con la compañía o compañías mencionadas en este artículo, por lo tanto, BlockTrendy no es responsable de sus productos y/o servicios presentes o futuros. BlockTrendy invita a los lectores a hacer su propia investigación antes de tomar acciones relacionadas con la compañía, por lo tanto, BlockTrendy, no es responsable, directa o indirectamente, de cualquier daño o pérdida causada o supuestamente causada por o en conexión con el uso del servicio indicado aquí. Se entiende expresamente que esta nota se ha realizado con fines informativos únicamente y que una recomendación para la inversión o adquisición de dicho producto no debe considerarse de manera exhaustiva.
BlockTrendy Disclaimer: BlockTrendy reports that it is not affiliated in any way with the company or companies mentioned in this article, consequently, BlockTrendy is not responsible for its products and/or services present or future. BlockTrendy invites readers to do their own research before taking actions related to the company, therefore BlockTrendy, is not responsible, directly or indirectly, for any damage or loss caused or allegedly caused by or in connection with the use of the service indicated here. It's expressly understood that this note has been made for informational purposes only and a recommendation for the investment or acquisition of said product should not be considered exhaustively.
